A ดับเบิล ชี้แจง ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ ควบคุม ขั้นตอน ที่มี ตัวแปร สุ่มตัวอย่าง ช่วงเวลา

ขั้นตอนการควบคุม EWMA คู่กับช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มในทางตรงกันข้ามถ้าจุดตัวอย่างปัจจุบันตกอยู่ในเขตเตือนภัยตัวอย่างต่อไปจะถูกวาดหลังจาก h 2 หน่วยเวลา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมผู้อ่านจะเรียก Reynolds et al (1988), Cui และ Reynolds (1988), Reynolds (1989), Reynolds and Arnold (1989 amp 1996), Chengalur et al. (1989), Runger และ Pignatiello (1991) ), Shamma et al. (1991) Saccucci et al. (1992), Runger และ Montgomery (1993) และ Reynolds (1996a amp 1996b) การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ผลการดำเนินงานของ VSI ในรูปแบบที่มีพลังมากกว่าแบบดั้งเดิม (FRS) บทคัดย่อการศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงแผนภูมิควบคุม T2 โดยใช้ตัวอย่างขนาดตัวแปร (VSS) และตัวแปรตัวอย่าง (VSI) ด้วย DWL (DWR) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงตลอดทั้งรูปแบบ VSI หรือ VSS บริสุทธิ์ในการตรวจหาการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในกระบวนการ ในบทความนี้เราจะพิจารณาปัญหานี้จากมุมมองทางเศรษฐศาสตร์อย่างน้อยก็เป็นเกณฑ์ที่สำคัญในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหากพิจารณาถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมนี้ วิธีการของเราคือการสร้างแบบจำลองต้นทุนเพื่อหาแบบสถิติทางสถิติ (ESD) ของแผนภูมิควบคุม DWL T2 โดยใช้แบบจำลองทั่วไปของ Lorenzen และ Vance (Technometrics 1986 28: 311) จากนั้นเราจะหาค่าของพารามิเตอร์กราฟที่ลดรูปแบบต้นทุนโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม การเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายของการสุ่มตัวอย่างแบบถาวร VSI VSS VSIVSS กับ DWL และแผนภูมิแบบถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณเชิงเส้น (MEWMA) ซึ่งแสดงถึงประสิทธิภาพในการใช้ VSIVSS กับแผนภูมิ DWL หรือ MEWMA ในทางปฏิบัติหากการลดต้นทุนเป็นที่น่าสนใจ ไปยังผู้ใช้แผนภูมิควบคุม Copyright 2010 John Wiley amp Sons, Ltd. ข้อความฉบับเต็มมีนาคม 2011 Alireza Faraz Erwin Saniga พวกเขาสรุปว่าขีด จำกัด Shewhart ควรใช้กับ CUSUM และ ShiryayevRoberts โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับค่าต่ำของขนาดของการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการซึ่งหมายความว่า ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจจับได้อย่างเหมาะสม แผนภูมิควบคุม DEWMA เดิมถูกเสนอโดย Shamma et al. (1991) และ Shamma และ Shamma (1992) และศึกษาต่อโดย Zhang and Chen (2005) DEWMA คือส่วนขยายของแผนภูมิความหมาย EWMA ตามปกติโดยการปรับให้เรียบแบบทวีคูณเป็นสองเท่า บทคัดย่อ: ในบทความนี้เราจะทำการตรวจสอบอย่างรอบคอบเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแผนภูมิเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ (DEWMA) สองเส้นสำหรับการตรวจสอบความหมายของกระบวนการ เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมินี้กับแผนภูมิการควบคุม EWMA ตามปกติโดยใช้มาตรการระยะกลาง (zero-state) และกรณีที่เลวร้ายที่สุด (average run length) (ARL) นอกจากนี้เรายังประเมินการวัดความต้านทานของสัญญาณของแผนภูมิ DEWMA และเปรียบเทียบค่าสูงสุดกับกราฟ EWMA เราแสดงให้เห็นว่าความเหนือกว่าของแผนภูมิ DEWMA บนผัง EWMA แบบมาตรฐานที่เรียบง่ายขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของ ARL ที่ไม่มีสถานะจะหายไปเมื่อเลือกค่าคงที่ที่ราบเรียบของแผนภูมิ EWMA เพื่อให้น้ำหนักกับการสังเกตที่ผ่านมาใกล้เคียงกับแผนภูมิ DEWMA นอกจากนี้ผลของเราแสดงให้เห็นว่ากราฟ EWMA มาตรฐานมีประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิ DEWMA ในแง่ของค่า ARL ที่แย่ที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ค่าคงที่เรียบ นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นถึงการใช้ตัวอย่างที่แสดงว่าแผนภูมิ DEWMA สามารถสร้างความเฉื่อยได้เป็นอย่างมากเมื่อใช้เพื่อตรวจสอบกระบวนการนี้ บทความเมษายน 2553 Mahmoud A. Mahmoud William H. Woodall จาก Reynolds et al. ตรวจสอบคุณสมบัติของแผนภูมิ VSI CUSUM Shamma et al. 11 เสนอขั้นตอนการควบคุม EWMA คู่กับ VSI Saccucci M. H. Lee et al. 10 ประเมินระยะเวลาเฉลี่ยในการส่งสัญญาณคุณสมบัติของแผนภูมิ VSI EWMA สองด้านและให้ขั้นตอนการออกแบบที่เป็นประโยชน์ บทคัดย่อ: แผนภูมิควบคุมหลายตัวแปรมาตรฐานมักใช้ขนาดตัวอย่างคงที่ในช่วงสุ่มตัวอย่าง (FSI) เพื่อตรวจสอบกระบวนการ ในการศึกษานี้จะมีการตรวจสอบกราฟค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ (MEWMA) หลายตัวแปรด้วยช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปร (VSI) กราฟ MEWMA กับ VSI จะแปรผันช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างจากกระบวนการเป็นข้อมูลจากกระบวนการ การวัดสมรรถนะของแผนภูมิ VSI MEWMA ได้มาจากวิธี Markov Chain และเปรียบเทียบกับกราฟ FSI MEWMA มาตรฐานที่สอดคล้องกันในแง่ของเวลาเฉลี่ยในการส่งสัญญาณสำหรับขนาดของการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการที่แตกต่างกัน แสดงให้เห็นว่าแผนภูมิ VSI MEWMA มีประสิทธิภาพมากกว่ามาตรฐาน FSI MEWMA ที่สอดคล้องกันในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการ บทความ ม. ค. 2552 M. H. Lee การออกแบบกราฟการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขแบบหลายตัวแปรที่มีช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปรอ้างอิงบทความนี้: Lee, M. H. Khoo, M. B.C. การศึกษานี้ได้พัฒนาขั้นตอนสำหรับการออกแบบทางสถิติของกราฟค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณเชิงเส้นตัวแปรหลายตัวแปร (VMI) แบบหลายตัวแปร กราฟ VSI MEWMA จะถูกเปรียบเทียบกับกราฟ MEWMA (FSI) ที่สอดคล้องกันในเวลาที่กำหนดซึ่งสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยของเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการเปลี่ยนแปลงของเวคเตอร์หมายถึงความแตกต่างกัน แสดงให้เห็นว่าแผนภูมิ VSI MEWMA มีประสิทธิภาพดีกว่ากราฟมาตรฐาน FSI MEWMA ที่สอดคล้องกันเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงช่วงเวกเตอร์หมายถึงกระบวนการ เวลาเฉลี่ยในการส่งสัญญาณแผนภูมิ EWMA หลายตัวแปรการออกแบบทางสถิติช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปรอ้างอิง Aparisi F, Haro CL (2001) แผนภูมิการควบคุม Hotellings () ที่มีช่วงการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ Int J Prod Res 39: 31273140 Google Scholar Aparisi F, de Luna MA (2009) การออกแบบและประสิทธิภาพของแผนภูมิการควบคุมการสังเคราะห์ - () multivariate วิธีการคำนวณสถิติคอมพ์ 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) โปรแกรมสำหรับการประมาณค่า ARL ที่มีการควบคุมในตาราง MEWMA J Qual Technol 31: 120123 Google Scholar Bessegato L, Quinino R, Ho LL, Duczmal L (2011) การสุ่มตัวอย่างช่วงเวลาในการออกแบบที่ประหยัดสำหรับการควบคุมกระบวนการออนไลน์ด้วยแอตทริบิวต์ที่มีข้อผิดพลาดในการจัดหมวดหมู่ J Oper Res Soc 62: 13651375 CrossRef Google Scholar Castagliola P, Celano G, Fichera S (2006) การประเมินผลการปฏิบัติงานทางสถิติของช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปร R EWMA chart chart Qual Technol Quant Manag 3: 307323 MathSciNet Google Scholar Chen YK (2007) การออกแบบทางเศรษฐศาสตร์ของแผนภูมิควบคุมตัวแปรช่วง () - วิธีลูกโซ่ Markov แบบผสมผสานกับอัลกอริทึมทางพันธุกรรม ประสบการณ์ Syst Appl 33: 683689 CrossRef Google Scholar Chou CY, Chen CH, Chen CH (2006) การออกแบบทางเศรษฐศาสตร์ของช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปร () แผนภูมิควบคุมโดยใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม Exp Syst Appl 30: 233242 CrossRef Google Scholar Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT (2010) ตารางการสุ่มตัวอย่าง EWMA สำหรับแอตทริบิวต์ Int J Adv เทคโนโลยี Manuf 49: 281292 CrossRef Google Scholar Faraz A, Chalaki K, Moghadam MB (2011) เกี่ยวกับคุณสมบัติของแผนภูมิการควบคุม Hotellings () ที่มีช่วงการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ Qual Qual 45: 579586 CrossRef Google Scholar Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo A (2006) ช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปรในแผนภูมิ Shewhart ตามแบบจำลองเวลาล้มเหลวแบบสุ่ม Qual Technol Quant Manag 3: 361381 MathSciNet Google Scholar Kim K, Reynolds MR Jr (2005) การตรวจสอบหลายตัวแปรโดยใช้แผนภูมิควบคุม MEWMA ที่มีขนาดตัวอย่างที่ไม่เท่ากัน J Qual Technol 37: 267281 Google Scholar Lee MH (2009) แผนภูมิ EWMA หลายตัวแปรที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบหลายตัวแปร การควบคุม Econ Qual 24: 231241 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Lee MH (2010a) แผนภูมิการควบคุม EWMA หลายตัวแปรที่มีขนาดตัวอย่างที่ปรับได้ Commun Stat Simul Comput 39: 15481561 CrossRef MATH Google Scholar Lee MH (2010b) ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆแผนภูมิ Hotellings () ที่มีการสุ่มตัวอย่างในเวลาที่กำหนด J Chin Inst Ind Eng 27: 394406 Google Scholar Lee MH, Khoo MBC (2006) การออกแบบทางสถิติที่เหมาะสมที่สุดของแผนภูมิ EWMA หลายตัวแปรที่อิงกับ ARL และ MRL คอมพ์สถิติ Simul Comput 35: 831847 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Li Z, Luo Y, Wang Z (2010) ตาราง Cusum of Q ที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างตัวแปรสำหรับการตรวจสอบความหมายของกระบวนการ Int J Prod Res 48: 48614876 CrossRef MATH Google Scholar Li Z, Wang Z (2010) แบบแผนถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลังสองพร้อมช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างตัวแปรสำหรับการตรวจสอบโปรไฟล์เชิงเส้น Comput Ind Eng 59: 630637 CrossRef Google Scholar Lin YC, Chou CY (2011) ความแข็งแรงของ EWMA และแผนภูมิควบคุมรวม (บาร์ - ชุด) ที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันเป็นแบบไม่เป็นปกติ J Appl เลขที่ 38: 553570 CrossRef MathSciNet Google นักวิชาการ Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH (2006) การนับสะสมของแผนภูมิที่สอดคล้องกับช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ Int J Prod Econ 101: 286297 CrossRef Google Scholar Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE (1992) แผนภูมิการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบพหุคูณแบบหลายตัวแปร Technometrics 34: 4653 CrossRef MATH Google Scholar Lucas JM, Saccucci MS (1990) แผนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลัง: คุณสมบัติและการปรับปรุง Technometrics 32: 112 CrossRef MathSciNet Google Scholar Luo H, Wu Z (2002) แผนภูมิควบคุมที่ดีที่สุดที่มีขนาดตัวอย่างตัวแปรหรือช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ การควบคุมตัวแปร Econ 17: 3961 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Mahadik SB (2012) ช่วงเวลาในการสุ่มตัวอย่างตัวแปร Hotellings () แผนภูมิที่ใช้กฎสำหรับการสลับช่วงความยาวของช่วงการสุ่มตัวอย่าง Qual Reliab Eng Int 28: 131140 CrossRef Google Scholar Ou Y, Wu Z, Yu FJ (2011) แผนภูมิควบคุม SPRT ที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผัน Int J Adv เทคโนโลยี Manuf 56: 11491158 CrossRef Google Scholar Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC (1994) ตัวอย่างการปรับขนาดตัวอย่างและแผนการสุ่มตัวอย่างช่วงการสุ่มตัวอย่าง J Qual Technol 26: 164176 Google Scholar Prabhu SS, Runger GC (1997) การออกแบบแผนภูมิควบคุมหลายตัวแปร EWMA J Qual Technol 29: 815 Google Scholar Reynolds MR Jr (1989) แผนภูมิควบคุมช่วงเวลาสุ่มตัวอย่างตัวแปรที่เหมาะสม Seq Anal 8: 361379 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr (1995) การประเมินคุณสมบัติของแผนภูมิการสุ่มตัวอย่างช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวแปร Seq Anal 14: 5997 CrossRef MATH Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC (1990) แผนภูมิ CUSUM ที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ Technometrics 32: 371396 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Amin RW, Arnold JC, แผนภูมิ Nachlas JA (1988) (บาร์) ที่มีช่วงการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ การคำนวณหลายตัวแปรสำหรับการตรวจสอบเวกเตอร์เฉลี่ยและเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่มีช่วงเวลาในการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผัน Seq Anal 30: 140 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Reynolds MR Jr, Kim K (2005) การตรวจสอบหลายขั้นตอนหมายถึงเวกเตอร์ด้วยการสุ่มตัวอย่างตามลำดับ J Qual Technol 37: 149162 Google Scholar Rigdon SE (1995) สมการแบบ double-integral สำหรับระยะเวลาเฉลี่ยของแผนภูมิการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบพหุคูณ Stat Probab Lett 24: 365373 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Runger GC, Montgomery DC (1993) การปรับปรุงการสุ่มตัวอย่างแบบปรับตัวสำหรับแผนภูมิควบคุมของ Shewhart IIE Trans 25: 4151 CrossRef Google Scholar Runger GC, Prabhu SS (1996) แบบจำลอง Markov chain สำหรับแผนภูมิการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลังหลายตัวแปร J Am Stat Assoc 91: 17011706 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM (1992) แผนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบยกกำลังด้วยช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผัน คอมมอนเทล Simul Comput 21: 627657 CrossRef MathSciNet Google Scholar Shamma SE, Amin RW, Shamma AK (1991) ขั้นตอนการควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทวีคูณสองเท่าด้วยช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผัน Commun Stat Simul Comput 20: 511528 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC (2001) แผนภูมิควบคุมการปรับตัวที่เหมาะสมสำหรับรัฐที่มั่นคงอยู่บนพื้นฐานของช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบต่างๆ Stoch Anal Appl 19: 10251057 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Yang SF, Chen WY (2011) การตรวจสอบและวินิจฉัยขั้นตอนการทำตามกระบวนการโดยใช้แผนภูมิควบคุม VSI การวิเคราะห์แผนภูมิการสูญเสีย VSI เพื่อตรวจสอบกระบวนการที่มีการปรับเปลี่ยนไม่ถูกต้อง คอมพ์สถิติ Simul Comput 39: 736749 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC (2012) ช่วงเวลาในการเก็บตัวอย่างตัวแปร (บาร์) ที่มีพารามิเตอร์ประมาณ Qual Reliab Eng Int 28: 1934 CrossRef Google Scholar ข้อมูลลิขสิทธิ์ Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013 ผู้เขียนและ บริษัท ในเครือ Ming Ha Lee 1 ผู้เขียนอีเมล Michael BC Khoo 2 1. คณะวิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ Swinburne University of Technology ซาราวัก Campus Kuching Malaysia 2. คณะวิชาคณิตศาสตร์ Universiti Sains Malaysia ปีนังมาเลเซียเกี่ยวกับบทความนี้ความบริสุทธิ์ของ EWMA และแผนภาพควบคุม X-WEMA ที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบแปรผันเป็นแบบไม่เป็นปกติแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักแบบเอ็กซ์พลอวอร์ (VSIs) มี (FSI) แผนภูมิควบคุม EWMA ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการ สมมติฐานปกติสำหรับการออกแบบแผนภูมิควบคุมคือข้อมูลหรือการวัดที่ได้รับการกระจายตามปกติ อย่างไรก็ตามสมมติฐานนี้อาจไม่เป็นจริงสำหรับบางกระบวนการ ในเอกสารฉบับนี้การประเมินผลการปฏิบัติงานของแผนภูมิควบคุม EWMA และแผนภูมิ X - WEMA ที่มี VSIs ได้รับการประเมินภายใต้ภาวะที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มคุณลักษณะ VSI ลงในแผนภูมิควบคุม EWMA ส่งผลให้ลดลงอย่างมากในเวลาที่คาดว่าจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการหมายถึงภายใต้ภาวะปกติและไม่เป็นปกติ อย่างไรก็ตามแผนภูมิ X --EWMA ที่รวมกันมีอัตราการเตือนภัยผิดพลาดและความสามารถในการตรวจจับจะได้รับผลกระทบหากข้อมูลกระบวนการไม่ได้กระจายตามปกติ หากคุณประสบปัญหาในการดาวน์โหลดไฟล์โปรดตรวจสอบว่าคุณมีแอพพลิเคชันที่เหมาะสมหรือไม่เพื่อดูข้อมูลก่อน ในกรณีที่มีปัญหาอื่น ๆ อ่านหน้าความช่วยเหลือ IDEAS โปรดทราบว่าไฟล์เหล่านี้ไม่ได้อยู่ในไซต์ IDEAS โปรดอดใจรอเนื่องจากไฟล์มีขนาดใหญ่ เนื่องจากการเข้าถึงเอกสารนี้มีข้อ จำกัด คุณอาจต้องการค้นหาเวอร์ชันอื่นภายใต้หัวข้อการวิจัยที่เกี่ยวข้อง (เพิ่มเติมด้านล่าง) หรือค้นหารุ่นอื่น ๆ บทความโดย Taylor Francis Journal ในวารสาร Journal of Applied Statistics ปีที่พิมพ์: 38 (2011) ฉบับที่ (เดือน): 3 (พฤศจิกายน) หน้า: 553-570 เมื่อต้องการแก้ไขโปรดระบุรายการนี้ที่จัดการ: RePEc: taf: japsta: v: 38: y: 2011: i: 3: p: 553-570 ดูข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขเนื้อหาใน RePEc สำหรับคำถามทางเทคนิคเกี่ยวกับรายการนี้หรือเพื่อแก้ไขข้อมูลผู้แต่งชื่อเรื่องนามธรรมข้อมูลบรรณานุกรมหรือดาวน์โหลดโปรดติดต่อ: (Michael McNulty) หากคุณเป็นผู้เขียนรายการนี้และยังไม่ได้ลงทะเบียนกับ RePEc เราขอแนะนำให้คุณดำเนินการที่นี่ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงโปรไฟล์ของคุณกับรายการนี้ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถยอมรับการอ้างอิงที่อาจเกิดขึ้นกับรายการนี้ซึ่งเราไม่แน่ใจ หากข้อมูลอ้างอิงหายไปคุณสามารถเพิ่มเอกสารเหล่านี้โดยใช้แบบฟอร์มนี้ ถ้าการอ้างอิงแบบเต็มระบุรายการที่มีอยู่ใน RePEc แต่ระบบไม่ได้เชื่อมโยงกับรายการดังกล่าวคุณสามารถช่วยแบบฟอร์มนี้ได้ หากคุณรู้จักรายการที่ขาดหายไปโดยอ้างถึงรายการนี้คุณสามารถช่วยเราในการสร้างลิงก์เหล่านี้ได้โดยเพิ่มข้อมูลอ้างอิงที่เกี่ยวข้องในลักษณะเดียวกับข้างต้นสำหรับแต่ละรายการอ้างอิง หากคุณเป็นผู้เขียนที่ลงทะเบียนรายการนี้คุณอาจต้องการตรวจสอบแท็บการอ้างอิงในโปรไฟล์ของคุณเนื่องจากอาจมีการอ้างอิงบางส่วนที่รอการยืนยัน โปรดทราบว่าการแก้ไขอาจใช้เวลาสองถึงสามสัปดาห์เพื่อกรองบริการ RePEc ต่างๆ บริการเพิ่มเติมติดตามซีรี่ส์, วารสาร, ผู้เขียนแอมป์เพิ่มเติมเอกสารใหม่ทางอีเมลสมัครสมาชิกเพิ่มใหม่เพื่อ RePEc การลงทะเบียนผู้เขียนโปรไฟล์สาธารณะสำหรับนักเศรษฐศาสตร์การวิจัยการจัดอันดับต่างๆของสาขาเศรษฐศาสตร์ด้านแอ็พพ็อตใครเป็นนักเรียนของ RePEc RePEc Biblio Curated articles amp บทความเกี่ยวกับหัวข้อเศรษฐศาสตร์ต่างๆอัปโหลดบทความของคุณเพื่อแสดงใน RePEc และ IDEAS EconAcademics Blog aggregator สำหรับการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์การขโมยความคิดกรณีของการขโมยความคิดเรื่องเศรษฐศาสตร์งาน Market Papers RePEc ทำงานชุดกระดาษที่อุทิศให้กับตลาดงาน Fantasy League แกล้งทำเป็นว่าคุณเป็นผู้นำทางด้านเศรษฐศาสตร์ แผนกบริการจาก StL Fed Data การวิจัยแอพพลิเคชั่นแอมป์เพิ่มเติมจาก St. Louis FedRobustness ของ EWMA รวมถึงแผนภูมิควบคุม X - WEMA ที่มีช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเพื่อไม่ให้เกิดความเป็นปกติแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง (EWMA) ด้วย ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างตัวแปร (VSIs) ได้รับการแสดงให้เห็นได้เร็วกว่าการสุ่มตัวอย่าง int ervals (FSI) แผนภูมิควบคุม EWMA ในการตรวจจับกระบวนการหมายถึงการเลื่อน สมมติฐานปกติสำหรับการออกแบบแผนภูมิควบคุมคือข้อมูลหรือการวัดที่ได้รับการกระจายตามปกติ อย่างไรก็ตามสมมติฐานนี้อาจไม่เป็นจริงสำหรับบางกระบวนการ ในเอกสารฉบับนี้การประเมินผลการปฏิบัติงานของแผนภูมิควบคุม EWMA และแผนภูมิ X - WEMA ที่มี VSIs ได้รับการประเมินภายใต้ภาวะที่ไม่เป็นปกติ แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มคุณลักษณะ VSI ลงในแผนภูมิควบคุม EWMA ส่งผลให้ลดลงอย่างมากในเวลาที่คาดว่าจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการหมายถึงภายใต้ภาวะปกติและไม่เป็นปกติ อย่างไรก็ตามแผนภูมิ X --EWMA ที่รวมกันมีอัตราการเตือนภัยผิดพลาดและความสามารถในการตรวจจับจะได้รับผลกระทบหากข้อมูลกระบวนการไม่ได้กระจายตามปกติ หากคุณประสบปัญหาในการดาวน์โหลดไฟล์โปรดตรวจสอบว่าคุณมีแอพพลิเคชันที่เหมาะสมหรือไม่เพื่อดูข้อมูลก่อน ในกรณีที่มีปัญหาอื่น ๆ อ่านหน้าความช่วยเหลือ IDEAS โปรดทราบว่าไฟล์เหล่านี้ไม่ได้อยู่ในไซต์ IDEAS โปรดอดใจรอเนื่องจากไฟล์มีขนาดใหญ่ เนื่องจากการเข้าถึงเอกสารนี้มีข้อ จำกัด คุณอาจต้องการค้นหาเวอร์ชันอื่นภายใต้หัวข้อการวิจัยที่เกี่ยวข้อง (เพิ่มเติมด้านล่าง) หรือค้นหารุ่นอื่น ๆ บทความโดย Taylor Francis Journal ในวารสาร Journal of Applied Statistics ปีที่พิมพ์: 38 (2011) ฉบับที่ (เดือน): 3 (พฤศจิกายน) หน้า: 553-570 เมื่อต้องการแก้ไขโปรดระบุรายการนี้ที่จัดการ: RePEc: taf: japsta: v: 38: y: 2011: i: 3: p: 553-570 ดูข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขเนื้อหาใน RePEc สำหรับคำถามทางเทคนิคเกี่ยวกับรายการนี้หรือเพื่อแก้ไขข้อมูลผู้แต่งชื่อเรื่องนามธรรมข้อมูลบรรณานุกรมหรือดาวน์โหลดโปรดติดต่อ: (Michael McNulty) หากคุณเป็นผู้เขียนรายการนี้และยังไม่ได้ลงทะเบียนกับ RePEc เราขอแนะนำให้คุณดำเนินการที่นี่ ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงโปรไฟล์ของคุณกับรายการนี้ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถยอมรับการอ้างอิงที่อาจเกิดขึ้นกับรายการนี้ซึ่งเราไม่แน่ใจ หากข้อมูลอ้างอิงหายไปคุณสามารถเพิ่มเอกสารเหล่านี้โดยใช้แบบฟอร์มนี้ ถ้าการอ้างอิงแบบเต็มระบุรายการที่มีอยู่ใน RePEc แต่ระบบไม่ได้เชื่อมโยงกับรายการดังกล่าวคุณสามารถช่วยแบบฟอร์มนี้ได้ หากคุณรู้จักรายการที่ขาดหายไปโดยอ้างถึงรายการนี้คุณสามารถช่วยเราในการสร้างลิงก์เหล่านี้ได้โดยเพิ่มข้อมูลอ้างอิงที่เกี่ยวข้องในลักษณะเดียวกับข้างต้นสำหรับแต่ละรายการอ้างอิง หากคุณเป็นผู้เขียนที่ลงทะเบียนรายการนี้คุณอาจต้องการตรวจสอบแท็บการอ้างอิงในโปรไฟล์ของคุณเนื่องจากอาจมีการอ้างอิงบางส่วนที่รอการยืนยัน โปรดทราบว่าการแก้ไขอาจใช้เวลาสองถึงสามสัปดาห์เพื่อกรองบริการ RePEc ต่างๆ บริการเพิ่มเติมติดตามซีรี่ส์, วารสาร, ผู้เขียนแอมป์เพิ่มเติมเอกสารใหม่ทางอีเมลสมัครสมาชิกเพิ่มใหม่เพื่อ RePEc การลงทะเบียนผู้เขียนโปรไฟล์สาธารณะสำหรับนักเศรษฐศาสตร์การวิจัยการจัดอันดับต่างๆของสาขาเศรษฐศาสตร์ด้านแอ็พพ็อตใครเป็นนักเรียนของ RePEc RePEc Biblio Curated articles amp บทความเกี่ยวกับหัวข้อเศรษฐศาสตร์ต่างๆอัปโหลดบทความของคุณเพื่อแสดงใน RePEc และ IDEAS EconAcademics Blog aggregator สำหรับการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์การขโมยความคิดกรณีของการขโมยความคิดเรื่องเศรษฐศาสตร์งาน Market Papers RePEc ทำงานชุดกระดาษที่อุทิศให้กับตลาดงาน Fantasy League แกล้งทำเป็นว่าคุณเป็นผู้นำทางด้านเศรษฐศาสตร์ แผนกบริการจาก StL Fed Data, การวิจัย, แอพพลิเคชันเพิ่มเติมจาก St. Louis Fed